Na segunda parte da nossa série sobre GitHub Copilot, falaremos sobre a habilidade desta ferramenta em gerar código eficiente. Descubra como o Copilot pode acelerar a criação de algoritmos, estruturas de controle e até mesmo soluções para desafios complexos.

O GitHub Copilot, com sua capacidade de gerar código de maneira inteligente, é uma ferramenta revolucionária que eleva o desenvolvimento de software a novos patamares. Neste artigo, mergulharemos nas incríveis capacidades do Copilot, explorando como ele pode gerar desde algoritmos básicos até soluções complexas, oferecendo eficiência e aceleração notáveis ao processo de codificação.

1. Algoritmos Básicos

O Copilot brilha na criação de algoritmos fundamentais, como ordenação e pesquisa. Ao compreender o contexto e fornecer exemplos simples, o Copilot é capaz de gerar código eficiente para tarefas básicas, economizando tempo e esforço.

Algoritmo Básico com Copilot

GitHub Copilot - Algoritmo Básico
Acionando o comando : generate an algorithm that unifies two lists with key and value and sorts the result list. | Fonte: IntelliJ IDEA.

2. Estruturas de Controle e Repetição

A capacidade do Copilot de entender padrões e contextos facilita a geração de estruturas de controle e repetição. Isso se traduz em código mais legível e eficiente para a execução de tarefas específicas.

Estruturas de Controle com Copilot

GitHub Copilot - Estruturas de Controle
Acionando o comando: generate a repetition algorithm between two lists with stream. | Fonte: IntelliJ IDEA.

3. Algoritmos de Busca e Ordenação

Do simples ao avançado, o Copilot é capaz de criar algoritmos de busca e ordenação adaptados ao contexto do código. Isso é particularmente útil ao lidar com conjuntos de dados complexos.

Algoritmo de Busca com Copilot

GitHub Copilot - Algoritmo de Busca
Acionando o Comando: generate an algorithm that searches a key-value list and also sorts it with streams. | Fonte: IntelliJ IDE.

4. Estruturas de Dados Complexas

Quando se trata de estruturas de dados mais avançadas, como árvores e grafos, o Copilot não fica para trás. Ele é capaz de gerar código adaptado a problemas complexos de manipulação de dados.

Utilizando Java, nem sempre é simples criar a estrutura de uma árvore binária, ainda mais adicionando grafos em seu contexto. No entanto, isso pode ser simplificado com o Copilot. Observe nos 3 exemplos a seguir:

Imagem 1 - Geração de Código
Imagem 1 | Fonte IntelliJ IDE.

Na imagem 1, acionamos o comando no GitHub Copilot: Generate an algorithm in Java that receives a binary tree, I need to implement a graph and validade the best path to traverse this tree in Java“. 

Imagem 2 - Geração de Código
Imagem 2 | Fonte: IntelliJ IDE.

Acima, podemos observar a continuação do código gerado pelo Copilot definindo a estrutura da árvore. Veja com ele foi capaz de escolher o melhor caminho a ser percorrido, extraindo para um método onde o desenvolvedor pode implementar melhorias ou definir sua própria lógica.

Imagem 3 - Geração de Código
Imagem 3: Resultado final. | Fonte: IntelliJ IDE.

Agora temos a parte final de todo o código gerado pelo Copilot. Na imagem 3, podemos observar a execução do código, testando e gerando o resultado dentro do esperado. 

Conclusão sobre o uso do GitHub Copilot na geração de código

O Copilot é verdadeiramente uma ferramenta transformadora na geração de código, desde algoritmos básicos até soluções complexas. Ao incorporar suas sugestões inteligentes no processo de desenvolvimento, os desenvolvedores podem aumentar significativamente a eficiência, acelerando a criação de código robusto e funcional.

Experimente o GitHub Copilot em diversos contextos e compartilhe suas experiências nos comentários. O potencial desta ferramenta para impulsionar a produtividade e a qualidade no desenvolvimento de software é fascinante, e estamos apenas começando a desvendar todas as suas possibilidades.

Confira a nossa série completa e continue navegando nesta incrível jornada sobre o GitHub Copilot: